À partir de cette carte d'expérience, nous avons déterminé que la fonction la plus importante de notre application était les listes d'équipement individuelles et collectives. Nous avons donc créé plusieurs prototypes afin d'identifier les façons les plus intuitives de répartir les items collectifs entre les différents participants.

En effectuant des tests utilisateurs, nous avons découvert une série d'irritants dans notre parcours utilisateur. Le problème principal était la complexité de notre concept de liste. Même avec des interfaces simples, cette fonctionnalité est trop complexe pour être bien comprise sans être d'abord guidée. Nous avons donc réglé ce problème en ajoutant un tutoriel (voir solution).

Nous avons ensuite développé un parcours d'accueil utilisateur, un concept de recommandation d'items, un concept d'assistant vocal, ainsi qu'un concept d'alerte météo. Nous avons simulé ces fonctionnalités avec des GPT personnalisés d'OpenAI afin de valider nos concepts.